In diesen Situationen besetzen wir Data- und AI-Positionen.
Wir finden Experten, die Datenplattform und Team von Grund auf aufbauen.
Wir finden Experten, die Modelle und Agenten produktionsreif machen, überwachen und steuern.
Wir besetzen Governance- und Führungsrollen, fest, interim oder fractional.
Diese Positionen besetzen wir.
Sechs Fragen, die wir jedem Data- und AI-Experten stellen.
Die Antworten zeigen uns mehr als jeder Lebenslauf.
„Welches deiner Projekte ist aus dem Pilot in den Betrieb gegangen, und was war dafür nötig?“
„Wie hast du bei deinem letzten Projekt geprüft, ob die Daten für das Modell taugen?“
„Was darf dein Agent ohne Freigabe tun, und woran erkennst du, dass er etwas tut, was er nicht soll?“
Unser Test: Wir legen eine KI-Antwort mit einem plausiblen, aber echten Fehler vor. Starke Experten finden ihn.
„Dein Modell hat eine falsche Entscheidung vorbereitet, und sie ist rausgegangen. Was tust du?“
„Was hat dein letzter Anwendungsfall im Fachbereich verändert, und wie hast du das gemessen?“
In der Endauswahl ergänzen wir eine EFPA-zertifizierte Eignungsdiagnostik und auf Wunsch eine Einordnung auf der Polydigital-Leiter, unserer Methode für KI-Kompetenz.
Die Methode steht in unserem Playbook →So besetzen wir Data- und AI-Positionen.
Festanstellung passt für Positionen im festen Data- oder AI-Team.
Beispiel: Ein Unternehmen baut sein erstes Data-Platform-Team auf.
Interim passt für Projekte und Übergangsphasen.
Beispiel: Ein KI-Projekt steht vor dem Go-live, und die technische Leitung fehlt.
Fractional passt, wenn du erfahrene Data- oder AI-Führung ohne volle Stelle brauchst.
Beispiel: Ein Mittelständler setzt mit einem Head of AI an zwei Tagen pro Woche seine KI-Agenda auf.
Wie KI die Rollen in deinem Bereich verändert.
Unser Playbook zeigt, welche Rollen über das Gelingen einer Transformation entscheiden und wie du sie rechtzeitig besetzt.
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